Компјутери сада могу да уче сами

06.10.2019. год.

Рачунари су одлични када су у питању велике базе података, слика и препознавање лица. Тако је компанија ИБМ покупила скоро милион насумичних фотографија са сервиса Флицкр, како би тренирали свој Аи пројекат, назван Диверситy ин Фацес (Различита лица), да што боље - и брже - препознаје лица појединаца.

Тако је Аи научио да сам претражује интернет за сликама људи, те да покупи буквално сваку слику коју пронађе. Гугл је уложио преко милијарду долара у пројекат Магиц Леап, који би требало да створи "проширену реалност" у индустрији, образовању и истраживањима свемира.

Истраживачи са Универзитета МИТ такође тренирају своје пројекте сликама са интернета, али и видео снимцима са YоuТube-а. Вештачка интелигенција може и да сама креира нове видео снимке на основу онога што је "видела". Чак и неке државе, као што је Кина, имају масивне базе података које не саџе само слике, већ и аудио записе говора, те препознавање кретања и мимике лица појединаца.

Борци за људска права и активисти широм света се слажу да ће у догледној будућности све иоле богатије земље имати базе података свих грађана, и неку врсту софтвера који ће моћи да у року од пар секунди препозна појединцд или чак целе групе људи!

И.Т.